BlenderからAI映像へ
十秒のトークンアニメーションを通じて、作業を三つに分けるようになりました。動きは Blender、金属表現の探索は Dreamina、ブランドの正確さは人が確認します。
最も役立ったのは長いプロンプトではありません。ブロックアウトでカメラ、位置、タイミングを固定し、参照ごとの役割を明確にすることでした。
一つのアニメーションに三つの課題
六つのトークンを一定の展示位置で順に持ち上げて戻し、その後で列を一つ左に動かすことが目標でした。カメラは固定し、上部にブランドの文字を配置する必要がありました。
課題は、動き、各トークンの識別性、統一した銀色の金属感を同時に保つことでした。それぞれに異なる制御が必要で、「もっと金属らしく」という指示だけでは解決できません。
ブロックアウトで動きを定義する
Codex と GPT の支援を受け、Blender Python の bpy を使ってコイン、台座、カメラ、キーフレームを作りました。言葉で説明した動きを、判断を一つずつ確認できるシーケンスに変えられました。
固定の展示位置の下で列が動く、コンベア式の仕組みも明確になりました。カメラ、重なり、タイミングを固定したことで、生成段階ですべてを考え直す必要がなくなりました。
識別用テクスチャーだけでは形状を固定できない
最初の生成では、持ち上がったトークンは金属らしくなりましたが、下の列はブロックアウトのままに見えました。そこで Blender の各トークンに識別用テクスチャーを加え、最初のフレームからマークが見えるようにしました。
参照は明確になりましたが、AI はロゴを描き変えたり、順序を変えたり、異なる参照のフレームを混ぜたりする可能性がありました。プロンプト上の優先順位は、オブジェクトの属性を固定することとは違います。
長いプロンプトが制御の向上を保証するわけではありません。参照同士の矛盾を減らすほうが、問題の原因を見つけやすくなります。
見た目の品質と正確さを分けて確認する
Blender V6 では順序と模様が安定しましたが、このテストでは素材、照明、形状が目標の仕上がりに届きませんでした。Dreamina は望む金属感に近づきましたが、ブランドの正確さは一フレームずつ確認する必要がありました。
役割分担が明確になりました。カメラと動きは Blender、見た目の探索は Dreamina、正確なロゴ、文字、最終的なブランド確認は制御可能な仕上げ工程で行います。
Blender と AI 動画の五つの制作ステップ
- 01
目標を定める 求める仕上がりのイメージを明確にする
- 02
動きを固定する Blender でカメラ、位置、重なり、タイミングを定める
- 03
識別性を確保する 最初のフレームから各オブジェクトを識別できるようにする
- 04
参照の役割を分ける 動き、素材、ロゴ、環境にそれぞれの役割を与える
- 05
確認を分けて行う 仕上がりを評価してから、ロゴ、順序、連続性を確認する

