從 Blender 到 AI 影片
一段十秒代幣動畫，讓我將工作拆成三部分：Blender 控制動態，Dreamina 探索金屬質感，再由人手檢查品牌準確度。
最有效的步驟並非加長提示詞，而是在白模中鎖定鏡頭、位置與時間，再讓每項參考各司其職。
一段動畫，三個不同問題
目標是在固定展示位置，依次升起六枚代幣，再逐枚降下，然後將整列向左移一格。鏡頭需要固定，品牌文字則放在動作上方。
挑戰是同時保持動作、每枚代幣的身份，以及一致的銀色金屬質感。這些問題需要不同控制方式；單靠要求更有金屬感，不能一次解決全部問題。
用白模確立動作
在 Codex 與 GPT 協助下，我用 Blender Python 的 bpy 建立代幣、底座、鏡頭與關鍵影格。白模將文字描述轉成可以逐項檢查的動態序列。
它也釐清了運作機制：像輸送帶一樣，展示位置固定，下方整列移動。先鎖定鏡頭、遮擋與時間，生成階段便不用同時構思所有細節。
身份貼圖，不等於鎖定身份
首次生成時，升起的代幣已有金屬質感，下方整列卻仍像白模。我在 Blender 為每枚代幣加入身份貼圖，讓標誌從第一格就存在。
參考雖然更清楚，但 AI 仍可能重畫標誌、改變代幣次序，或混用不同參考的畫面。在提示詞中寫明優先次序，並不等於鎖定物件屬性。
更長的提示詞，不保證更多控制。減少參考之間的衝突，反而更容易找出問題。
分開檢視畫面質感與準確度
Blender V6 的次序與圖案較穩定，但這次測試的材質、燈光與形態仍未達到預期。Dreamina 更接近想要的金屬質感，但品牌準確度仍需逐格檢查。
分工變得更清楚：Blender 處理鏡頭與動態，Dreamina 負責視覺探索，再用可控制的後期流程處理準確標誌、字體與最終品牌檢視。
五步 Blender 與 AI 影片流程
- 01
定義目標。 先明確知道想達到怎樣的畫面效果。
- 02
鎖定動態。 在 Blender 固定鏡頭、位置、遮擋與時間。
- 03
建立身份。 讓每個物件從第一格開始就容易辨識。
- 04
分開參考用途。 讓動態、材質、標誌與環境各自有明確角色。
- 05
分輪檢視。 先評估質感，再檢查標誌、次序與連貫性。
